Главная > 2024 > 20 ценных сведений из утечки документов из «Гугла»

20 ценных сведений из утечки документов из «Гугла»

Утечка документов содержит внутреннюю документацию по API хранилища контента «Google Search», раскрывающую подробности хранения данных о контенте, ссылках и взаимодействии с пользователями. В документации описаны 2 596 модулей с 14 014 атрибутами, многие из которых связаны с системами и функциями ранжирования.

На сами утекшие документы можно взглянуть здесь.

1. Авторитет домена

— Авторитет сайта: У «Гугла» есть функция под названием «siteAuthority», хранящаяся в сжатых сигналах качества, что указывает на то, что авторитетность домена действительно является фактором.

2. Песочница

— HostAge: Атрибут, используемый для «песочницы» свежего спама, указывающий на существование механизма «песочницы».

3. Авторство

— Авторские данные: «Гугл» явно сохраняет авторов, связанных с документами, что указывает на то, что авторство является важным фактором.

4. Понижения

— Различные понижения: Такие факторы, как несоответствие анкоров, неудовлетворённость SERP, плохая навигация, домены точного соответствия, отзывы о товарах, релевантность местоположения и порнографический контент — могут привести к понижению позиций.

5. Анализ ссылок

— Метрики ссылок: «Гугл» измеряет скорость распространения ссылочного спама и, при анализе ссылок, учитывает 20 последних изменений для данного URL.

6. Контент и ключевые слова

— Подсчёт токенов: «Гугл» подсчитывает количество лексем в документе и оценивает краткое содержание на предмет оригинальности.

— TitleMatchScore: Заголовки страниц, по-прежнему, оцениваются по запросам.

7. Даты и регистрация доменов

— Отслеживание дат: Отслеживаются различные типы дат (bylineDate, syntacticDate, semanticDate).

— Регистрация доменов: Информация хранится и используется, вероятно, для «песочницы» нового контента.

8. Сайты, ориентированные на видео

— Видеоконтент: К сайтам, более 50 % страниц которых содержат видео, относятся по-разному.

9. Your Money Your Life (YMYL)

— Оценки YMYL: У «Гугла» есть классификаторы, которые генерируют оценки для «YMYL Health» и «News», а также прогнозы для посторонних запросов, чтобы определить, являются ли они YMYL.

10. «Эмбеддинги» сайтов

— SiteFocusScore: «Гугл» использует «эмбеддинги» сайтов, чтобы определить, насколько страница соответствует тематике.

11. Маленькие персональные сайты

— Флаг малых сайтов: Существует специальный флаг для «небольших персональных сайтов», который можно использовать для их повышения или понижения.

12. NavBoost и данные о кликах

— NavBoost: Система, использующая данные о кликах для улучшения результатов поиска. Она учитывает количество поисковых запросов по ключевому слову, количество кликов по результатам поиска и длительность кликов («длинные» и «короткие» клики).

— Сигналы кликов: «Гугл» измеряет различные типы кликов (такие, как «goodClicks», «badClicks», «lastLongestClicks») и использует их для отсеивания нежелательных и включения ценных кликов в систему ранжирования.

— Намерение пользователя: NavBoost оценивает запросы по намерениям пользователей, корректируя результаты поиска в зависимости от вовлечённости пользователей в видео, изображения и другие типы контента.

13. Clickstream-данные из браузера «Хром»

— Данные «Хрома»: «Гугл» использует clickstream-данные кликов из браузера «Хром» для определения самых популярных URL-адресов на сайте, что влияет на такие функции, как Sitelinks.

— Топовые URL: Количество кликов на страницы в «Хроме» помогает «Гуглу» определить наиболее важные URL-адреса на сайте.

14. «Вайтлисты» для чувствительных тем

— Путешествия, ковид и политика: «Гугл» использует «вайтлисты» для определённых доменов в таких чувствительных областях, как путешествия, Covid-19 и выборы, чтобы обеспечить показ достоверной информации.

— Информация о выборах: Во время выборов, «Гугл» использует «вайтлисты» для продвижения или понижения определённых сайтов, чтобы предотвратить распространение дезинформации.

15. Отзывы о качестве

— Платформа EWOK: «Гугл» использует платформу оценки качества под названием EWOK, на которой оценку сайтам дают люди. Эти оценки могут напрямую влиять на ранжирование в поисковой выдаче.

— Человеческие рейтинги: Оценки и данные, полученные от специалистов по оценке качества, используются в поисковых системах «Гугла». Возможно, в качестве обучающих данных или прямых сигналов ранжирования.

16. Качество ссылок и данные о кликах

— Уровни индекса ссылок: «Гугл» классифицирует ссылки на низкие, средние и высококачественные индексы на основе данных о кликах. Ссылки в высококачественном индексе передают сигналы ранжирования, а ссылки в низкокачественном индексе игнорируются.

— PageRank и анкоры: Хотя PageRank и ссылки с анкорным текстом всё ещё используются, их значение с годами уменьшилось.

17. Важность бренда

— Узнаваемость бренда: «Гугл» отдаёт предпочтение известным и популярным брендам при ранжировании в поисковой выдаче. Создание узнаваемого бренда за пределами поиска «Гугла» — имеет решающее значение для повышения рейтинга в органическом поиске.

— E-E-A-T: Опыт, знания, авторитетность и надёжность — могут не иметь такого прямого влияния, как считают некоторые SEO-специалисты. Вместо них, более важны узнаваемость бренда и вовлечённость пользователей.

18. Намерения пользователя и навигационные схемы

— Сигналы пользовательского намерения: «Гугл» использует шаблоны намерений пользователей (такие, как повторные поиски и клики) для корректировки ранжирования. Это может преобладать над традиционными SEO-сигналами (такими, как контент и ссылки).

— Мощность NavBoost: NavBoost — один из самых сильных сигналов ранжирования «Гугла». Часто более влиятельный, чем другие факторы ранжирования.

19. SEO для малого и среднего бизнеса

— Трудности для малого и среднего бизнеса: SEO всё больше становится игрой для крупных брендов и популярных доменов. Малый и средний бизнес может столкнуться с трудностями при ранжировании, пока не создаст значительный авторитет и навигационный спрос.

20. Техническая документация

— API-документация: Утечка документов содержит подробную информацию о том, какие данные собирает «Гугл» и как они используются, хотя в них и не указывается «вес» тех или иных элементов в алгоритме ранжирования.